晖石科技是谁？为什么越来越多企业关注它？
如果你正在寻找一家能把工业级边缘计算、AI算法与场景化硬件打包交付的厂商，大概率会刷到“晖石科技”。这家公司2017年成立于深圳，核心团队来自华为、大疆、阿里云，早期做FPGA加速卡，后来把重心转向“端-边-云”一体化解决方案，客户已覆盖新能源、轨交、智慧物流、半导体检测四大行业。
晖石科技产品有哪些？一张图看懂全矩阵
官方把产品线拆成三层，我把它翻译成普通人能秒懂的说法：
- 感知层：工业相机、3D结构光、毫米波雷达、多光谱传感器
- 计算层：EdgeStone系列边缘盒子、PCIe加速卡、车规级域控制器
- 平台层：RockOS（嵌入式实时系统）、RockVision（低代码视觉平台）、RockFleet（设备运维SaaS）
下面挑三款最常被问到的单品展开聊。
EdgeStone X6边缘盒子：为什么物流分拣线都选它？
问：市面上边缘盒子那么多，X6凭什么跑出圈？
答：“双芯”架构+模块化IO。CPU用12代酷睿i7，GPU是RTX A2000，可同时跑8路4K@30fps的YOLOv8模型；IO板支持4×GigE、2×USB、2×RS485，换线体时只换IO板，盒子主体不用动，维护成本直接砍半。
RockVision低代码平台：不会写Python也能做AI质检？
问：传统工厂想上AI质检，但算法工程师太贵怎么办？
答：RockVision把标注、训练、部署、运维四步封装成拖拉拽流程。
• 标注：内置旋转框、关键点、实例分割模板，半小时标完1000张缺陷图
• 训练：预置SOTA小模型（YOLO-Nano、Mobile-SAM），单机30分钟出结果
• 部署：一键生成ONNX/TensorRT，边缘盒子即插即用
• 运维：模型漂移自动告警，OTA升级不停车
车规级域控制器C100：新能源物流车的“小脑”
问：城配车要跑L2+，但车规认证难过关？
答：C100基于NVIDIA Orin-X，算力200TOPS，功耗45W，通过ISO26262 ASIL-C与AEC-Q100双认证。支持11路摄像头+5路毫米波+2路激光雷达接入，典型场景下端到端延迟<60ms，已批量上车某头部新能源轻卡。
晖石科技怎么样？从三个真实案例找答案
案例一：锂电隔膜缺陷检测，良率提升3%
客户痛点：隔膜孔洞、褶皱检测精度低，人工复检成本高。
晖石方案：16K线扫相机+EdgeStone X6+RockVision，缺陷识别准确率从92%拉到99.2%，每年减少报废损失800万元。
案例二：地铁轨道巡检机器人，效率提升8倍
客户痛点：人工巡检夜间天窗期只有2小时，漏检率高。
晖石方案：3D结构光+AI语义分割，机器人时速15km/h，一晚完成40公里线路扫描，扣件缺失、裂缝识别准确率>97%。
案例三：半导体晶圆OCR，字符识别率99.9%
客户痛点：晶圆ID字符小至0.1mm，传统OCR误读率2%。
晖石方案：自研超分辨率模型+FPGA前处理，单张推理时间8ms，误读率降到0.05%，直接通过台积电供应商审核。
价格、交付、售后，你最关心的三问三答
问：EdgeStone X6一台多少钱？
答：标准版（i7/A2000/16G/512G）官方指导价2.8万元，量大可谈框架采购；IO板根据接口不同加价2000~5000元。
问：从签合同到上线要多久？
答：标准场景（如物流读码）7个工作日；复杂场景（如半导体缺陷）需联合调优，通常4~6周。
问：售后怎么保障？
答：硬件三年质保，软件终身OTA；关键客户配备7×24小时驻场工程师，备机池覆盖全国20个核心城市。
如何快速试用？三步搞定
- 官网提交需求表单，勾选“免费借测”，商务会在24小时内联系
- 寄送样品到晖石深圳实验室，3天内出可行性报告
- 确认方案后签署POC协议，两周内完成现场部署
写在最后：为什么晖石科技值得放进供应商短名单？
当同行还在卷“AI算法精度”时，晖石把算法、算力、数据、场景打包成可落地的工程化产品，帮客户跳过从Demo到量产的坑。如果你的项目对实时性、可靠性、交付周期有硬性指标，不妨把晖石科技加入比价列表，实测一次胜过PPT十页。
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