准提是谁？从“百应科技”标签说起
准提，现任百应科技产品总监，曾任职阿里、字节跳动，负责过千万级DAU的对话式AI产品。业内传闻，他能在三分钟内把复杂算法讲成菜市场大妈都能听懂的故事。 核心履历亮点： - 主导百应科技“AI外呼+CRM”一体化平台，将客户转化率提升47% - 设计“零代码”话术编辑器，让运营人员30分钟上线机器人 - 提出“对话即数据”理念，把每一次通话都沉淀为可训练样本
准提的AI产品 *** 论：从需求到落地的七步闭环
1. 需求拆解：先问“用户为什么愿意为此买单？”
准提在内部评审会常问：“如果明天收费，用户会不会骂街？” 他把需求拆成三层： - 业务层：能否直接提升GMV或降低CAC？ - 体验层：能否把5步操作砍成2步？ - 技术层：能否用现有模型+规则引擎搞定，而非堆GPU？
2. 场景还原：用“角色扮演”代替PPT
团队每周做一次“真人外呼”实验，产品经理亲自扮演机器人。 发现：用户听到“请问您现在方便吗”挂断率高达62%，改成“耽误您30秒，说完您直接挂”后，挂断率降到19%。
3. 数据冷启动：把历史录音变成“种子语料”
准提要求：冷启动阶段至少准备5000通真实录音，并用“3F”原则筛选： - Fluent：无背景噪音、无方言干扰 - Focus：单一业务场景，不混杂营销+售后 - Feedback：含用户肯定/否定/追问的完整回合
4. 模型选型：80%规则+20%大模型的“鸡尾酒策略”
百应的外呼机器人并非全用大模型，而是： - 意图识别：BERT微调+关键词规则兜底 - 多轮对话：DSL脚本引擎控制流程，GPT-3.5生成动态回复 好处：响应时间<800ms，成本降低65%
5. 灰度上线：用“影子模式”验证ROI
新功能先跑“影子模式”：机器人说话但用户听不到，对比人工坐席数据。 指标阈值： - 通话时长误差<15% - 关键信息抽取准确率>92% - 用户满意度（NPS）不低于人工组-5分
6. 迭代节奏：双周“数据冲刺”+月度“场景复盘”
每两周集中优化一个指标，例如“加微信通过率”；每月复盘一个失败场景，例如“用户骂机器人智障”。 工具：用Looker Studio搭建实时看板，异常数据标红后1小时内必须有人认领。
7. 商业化定价：按“有效对话”而非“通话分钟”收费
准提推翻行业惯例，把计费单位从分钟改成“用户明确表达意向”的次数。 结果：客户更愿意为高质量线索付费，百应的客单价提升2.3倍。
准提给中小团队的三个避坑指南
避坑1：别一上来追求多轮对话 先做单轮FAQ机器人，把准确率做到95%再谈上下文。
避坑2：别迷信大模型 在催收场景，用规则模板“您尾号1234的账单已逾期”比GPT生成的委婉话术回款率高40%。
避坑3：别把语音转写外包 口音重的地区（如川渝），自建ASR模型+热词优化，可把“还款”识别错误率从18%降到3%。
准提的2024计划：把AI外呼变成“私域运营入口”
他透露正在内测“通话后自动加企微”功能： - 机器人识别用户意向→挂机后5秒内推送加好友链接→通过率38% - 后续用RPA把通话记录同步到SCRM，销售可看到“用户曾问过利率是否可调” 终极目标：让每一次外呼都成为私域沉淀的起点，而非一次性触达。
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