丰晟科技是谁？为什么值得了解
在工业互联网与智能制造加速融合的今天，**丰晟科技**以“让设备会说话”为使命，深耕边缘计算、工业AI与数字孪生三大赛道。它既不是传统自动化厂商，也不是单纯的软件公司，而是把“硬件+算法+场景”打包成一站式解决方案的**新型科技服务商**。
丰晟科技怎么样？从三个维度拆解真实力
1. 技术底座：边缘计算+AI双轮驱动
丰晟自研的EdgePro系列边缘网关，内置ARM Cortex-A78八核处理器与NPU，单台即可实现毫秒级数据采集、本地推理与云端协同。实测在-40℃~85℃环境下连续运行18个月无重启，MTBF超过10万小时。
2. 场景落地：覆盖离散制造、能源、物流三大行业
- 离散制造：为某头部汽车零部件厂部署1200+边缘节点，设备OEE提升19%，质检误检率降至0.3%
- 新能源：在西北某光伏基地实现组串级故障定位，年均发电量提升2.8%
- 智慧物流：通过AI视觉+RFID融合方案，将分拣中心错件率从千分之五降到万分之三
3. 商业模式：不卖盒子卖结果
区别于传统“硬件一次性买卖”，丰晟推出按效果付费模式：客户先享受降本增效收益，再按节省成本或新增利润的约定比例分成，合同周期通常3-5年。
丰晟科技产品有哪些？一张图看懂全矩阵
边缘层：EdgePro家族
| 型号 | 算力 | 接口 | 典型场景 |
|---|---|---|---|
| EdgePro-Mini | 6TOPS | 4G+WiFi+RS485 | 小型机床监控 |
| EdgePro-Max | 32TOPS | 5G+双千兆网口 | 高速产线视觉检测 |
| EdgePro-Rugged | 16TOPS | IP67防护 | 户外光伏巡检 |
平台层：InsightSphere工业AI平台
内置300+工业机理模型与50+预训练AI模型，支持零代码拖拽式建模。某食品企业用其冷冻机组故障预测模型，提前72小时预警轴承磨损，单次避免损失超80万元。
应用层：四大场景化套件
- SmartQC质检套件：兼容6大相机品牌，缺陷识别准确率≥99.2%
- EnergyMaster能源套件：动态需量控制算法帮助工厂年省电费8%-15%
- DigitalTwin三维可视化：基于WebGL的轻量化引擎，百万级测点渲染帧率≥45FPS
- SafeGuard安 *** 件：符合IEC 61508 SIL2认证，实现人员闯入、设备异常联动停机
客户最关心的五个问题
Q1：老设备没有数据接口怎么办？
丰晟提供“三步走”改造方案：加装振动/温度传感器→通过EdgePro网关协议转换→AI模型自适应学习。某20年历史的注塑机群经此改造后，故障停机时间下降42%。
Q2：数据安全如何保障？
采用国密 *** 4加密+区块链存证双重机制，边缘侧数据脱敏处理，云端仅传输特征值。通过等保三级与ISO 27001双重认证。
Q3：实施周期要多久？
标准场景4周上线：1周现场勘查→1周硬件部署→2周模型调优。复杂场景采用“试点-复制”模式，最快6个月完成集团级推广。
Q4：ROI怎么计算？
提供在线ROI计算器，输入设备数量、当前OEE、电价等参数，10秒生成预期收益报告。某3C客户实测投资回收期仅11个月。
Q5：后期运维谁负责？
建立三级运维体系：本地服务商2小时到场→区域技术中心远程诊断→总部专家团队7×24小时支持。关键部件采用双备份设计，支持热插拔更换。
真实案例：某全球500强电气集团的数字化转型
该集团拥有12个生产基地、8000+台设备，面临三大痛点：
- 设备品牌杂（西门子、发那科、三菱等），数据孤岛严重
- 传统MES系统只能记录结果，无法预测故障
- 海外客户验厂要求实时展示碳排放数据
丰晟的解决方案：
- 部署2300台EdgePro-Max实现全量数据采集
- 基于InsightSphere训练设备健康度模型，提前3周预警主轴磨损
- 通过DigitalTwin构建碳足迹数字孪生，满足欧盟CBAM申报要求
最终成果：
- 设备综合效率提升21.7%
- 计划外停机减少38%
- 年减少碳排放1.2万吨
如何快速体验？
丰晟科技官网提供免费试用通道：提交设备清单后，48小时内安排技术顾问远程POC验证。目前开放100个名额，涵盖质检、能耗、预测性维护三大场景。
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