无讼科技产品经理是做什么的？
无讼科技是一家专注法律科技（LegalTech）的互联网公司，旗下拥有无讼案例、无讼法规、无讼名片、无讼学院等多条产品线。产品经理在这里的核心使命，是把法律专业知识与互联网产品思维融合，让律师、法务、法官、企业用户都能用更低成本获得更高质量的法律服务。
日常三大场景拆解
- 需求挖掘：每天泡在律师社群、法院立案大厅、企业法务部，观察用户如何检索案例、如何生成合同、如何计算诉讼时效。
- 方案设计：把“我要更快找到相似案例”翻译成“在搜索结果页增加『类案智能推送』卡片，并给出争议焦点匹配度百分比”。
- 数据验证：用埋点数据验证功能上线后，律师点击类案卡片的转化率是否从3%提升到12%。
如何成为无讼科技产品经理？
路径并不唯一，但有三条被验证成功率更高的通道。
通道一：法律背景转产品
适合人群：通过法考、曾在律所或法院实习，却不想继续“案牍劳形”。
- 补齐互联网技能：三个月内自学Axure、SQL、Python基础，能独立跑通用户留存分析。
- 做一份法律+产品的作品集：例如重新设计“诉讼保全申请”线上流程，把原来需要跑三次法院的材料缩减为一次电子提交。
- 内推+面试：无讼科技每年春招会开放“法律产品培训生”名额，笔试题常考“如何把民法典第563条合同解除情形产品化”。
通道二：互联网背景补法律
适合人群：做过C端或B端产品，想切入高门槛的垂直赛道。
- 快速建立法律语感：每天拆解10份更高法指导案例，用产品语言写“用户痛点—功能映射”笔记。
- 考取法律类证书：不必须过法考，但“企业法律顾问证书”或“仲裁员资格证”能在简历筛选时加分。
- 参与开源法律项目：GitHub上为“中国裁判文书网爬虫”贡献代码，展示你对法律数据源的理解。
通道三：校招“星芒计划”
无讼科技每年从清华、北大、中国政法、华东政法等高校选拔10名应届生，进行法律×产品×技术三轨轮岗。
轮岗结束后，需在45天内独立完成一个最小可行产品（MVP）。2023届一位同学做的“合同条款风险扫描小程序”，上线一周就获得3000名企业法务使用，直接转正。
无讼科技产品经理的核心能力模型
| 能力维度 | 法律场景示例 | 互联网工具 |
|---|---|---|
| 法律解释力 | 把“表见 *** ”拆解为用户可勾选的风险要素 | 知识图谱、标签体系 |
| 数据敏感度 | 发现“管辖权异议”驳回率高的地区 | BI看板、漏斗分析 |
| 合规判断力 | 判断用户上传的判决书是否涉及隐私 | 正则表达式、NLP脱敏 |
面试真题与拆解思路
真题：如何设计一个“律师诉讼策略模拟器”？
之一步：用户故事
“我是一名商事律师，需要在开庭前快速评估‘继续履行合同’与‘解除合同并索赔’两种策略的胜诉概率与成本。”
第二步：数据输入
- 案件要素：合同类型、违约事实、证据清单、管辖法院
- 历史数据：近五年相似案件的裁判结果、赔偿金额、审理周期
第三步：模型输出
- 胜诉概率区间（45%—62%）
- 预期赔偿金额（80万—120万）
- 审理周期（6—9个月）
- 关键风险提示（如“法院对可得利益损失采信率仅23%”）
第四步：产品形态
一个可交互的决策树界面，律师调整“是否申请鉴定”“是否追加被告”等变量，实时刷新策略评分。
薪酬与成长曲线
无讼科技采用“法律职级+互联网职级”双通道。
- P5（产品专员）：年薪25万—30万，对标阿里P6。
- P7（高级产品经理）：年薪45万—55万，可带3人小团队，参与公司级OKR。
- P9（产品总监）：年薪80万+期权，直接向CTO汇报，负责一条年营收过亿的产品线。
内部晋升每半年一次，关键指标是功能使用率与付费转化率，而非单纯DAU。
常见误区与破解 ***
误区一：把法律产品做成“法规数据库”
破解：用场景化任务重新组织信息。例如“股权 *** 纠纷”专题页，直接展示“必备证据清单+相似案例+诉讼费用计算器”，而非让用户自己检索法条。
误区二：过度追求技术炫酷
破解：先跑通最小可用规则引擎，再考虑引入BERT大模型。一位产品经理曾花两个月训练AI生成“起诉状”，结果律师反馈“不如Word模板快”，最终回归到结构化表单+智能填充。
误区三：忽视律师付费意愿
破解：在灰度阶段就测试付费按钮点击率，而非等到功能全部完成。无讼名片曾测试“AI生成律师简介”付费点，发现愿意付费的律师仅占1.8%，于是改为“免费生成+付费解锁高级模板”，转化率提升到11%。
给求职者的三条行动清单
- 本周内：在无讼案例PC端连续使用3天，记录5个让你“想摔鼠标”的体验，并写成改进方案。
- 本月内：参加一次“法律产品 hackathon”，与程序员组队，把“合同智能审查”做成可演示原型。
- 本季度内：找到无讼科技在职产品经理做“模拟面试”，让对方用STAR法则追问你过往项目细节。
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