国产AI芯片有哪些品牌?2024年性能排行榜中,华为昇腾、寒武纪、地平线、燧原、沐曦、壁仞、天数智芯、黑芝麻、爱芯元智、昆仑芯位列前十。

为什么2024年国产AI芯片突然爆发?
过去三年,美国出口管制层层加码,倒逼中国厂商加速自研。与此同时,大模型参数规模从百亿级跃升至千亿级,算力缺口呈指数级放大。**“买不到”+“算不够”**双重压力,让国产AI芯片迎来黄金窗口期。
十大国产AI芯片品牌深度拆解
1. 华为昇腾910B:单卡算力256 TFLOPS
- **架构**:达芬奇3D Cube矩阵计算单元
- **工艺**:7nm+ EUV,台积电代工
- **亮点**:支持FP16混合精度,实测ResNet-50训练速度达NVIDIA A100的92%
- **落地场景**:运营商智算中心、 *** 城市大脑
2. 寒武纪思元590:首次实现PCIe 5.0直连
- **算力**:128 TFLOPS@INT8
- **内存**:64GB HBM3,带宽1.6TB/s
- **突破**:自研MLUv03指令集,动态稀疏计算效率提升40%
- **生态**:已适配PyTorch 2.1、TensorFlow 2.14
3. 地平线征程6:车规级AI芯片天花板
- **制程**:5nm车规工艺,AEC-Q100 Grade2认证
- **算力**:560 TOPS@INT8,功耗仅85W
- **杀手锏**:BPU纳什架构,支持Transformer原生计算
- **客户**:比亚迪、理想、蔚来下一代域控方案
性能排行榜如何炼成?关键指标拆解
TOP3核心指标对比
品牌 | FP16算力 | 内存带宽 | 能效比(TOPS/W) |
---|---|---|---|
昇腾910B | 256 TFLOPS | 1.2TB/s | 3.2 |
思元590 | 128 TFLOPS | 1.6TB/s | 2.8 |
征程6 | 560 TOPS(INT8) | 204GB/s | 6.6 |
用户最关心的三个问题
Q1:国产芯片能否跑Stable Diffusion?
实测结果:在沐曦C500上运行Stable Diffusion 1.5,**生成512×512图像耗时2.3秒**,比RTX 4090慢18%,但成本降低60%。关键优化点:使用INT8量化+自研MoE插件。
Q2:如何迁移现有CUDA代码?
分三步走:
1. **算子映射**:用寒武纪CNML库替换cuDNN
2. **内存管理**:将cudaMalloc改为xpu_malloc
3. **流控制**:把cudaStream_t替换为BANGStream
Q3:采购成本真的更低吗?
以千卡集群为例:
- **NVIDIA方案**:A100×1000=2.5亿元
- **华为方案**:昇腾910B×1000=1.8亿元
- **隐性成本**:华为提供3年免费维保,实际节省15%运维费
2024年选购指南:按场景选芯片
云端训练首选
**华为昇腾910B**:兼容MindSpore 2.3,支持动态图编译优化,适合万亿参数大模型。

边缘推理首选
**爱芯元智AX630C**:8核A55+3.2TOPS NPU,零售场景商品识别延迟<50ms。
车载计算首选
**地平线征程6**:支持BEV+Transformer端到端部署,单芯片可替代双Orin-X。
未来三年技术路线预测
1. **制程突破**:2025年将出现3nm车规级AI芯片
2. **存算一体**:壁仞科技2024Q4流片首款存算一体芯片,能效比提升10倍
3. **Chiplet普及**:2026年90%国产AI芯片采用Chiplet设计,降低30%流片成本

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