国产AI芯片有哪些品牌_2024年性能排行榜

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国产AI芯片有哪些品牌?2024年性能排行榜中,华为昇腾、寒武纪、地平线、燧原、沐曦、壁仞、天数智芯、黑芝麻、爱芯元智、昆仑芯位列前十。

国产AI芯片有哪些品牌_2024年性能排行榜
(图片来源 *** ,侵删)

为什么2024年国产AI芯片突然爆发?

过去三年,美国出口管制层层加码,倒逼中国厂商加速自研。与此同时,大模型参数规模从百亿级跃升至千亿级,算力缺口呈指数级放大。**“买不到”+“算不够”**双重压力,让国产AI芯片迎来黄金窗口期。


十大国产AI芯片品牌深度拆解

1. 华为昇腾910B:单卡算力256 TFLOPS

  • **架构**:达芬奇3D Cube矩阵计算单元
  • **工艺**:7nm+ EUV,台积电代工
  • **亮点**:支持FP16混合精度,实测ResNet-50训练速度达NVIDIA A100的92%
  • **落地场景**:运营商智算中心、 *** 城市大脑

2. 寒武纪思元590:首次实现PCIe 5.0直连

  • **算力**:128 TFLOPS@INT8
  • **内存**:64GB HBM3,带宽1.6TB/s
  • **突破**:自研MLUv03指令集,动态稀疏计算效率提升40%
  • **生态**:已适配PyTorch 2.1、TensorFlow 2.14

3. 地平线征程6:车规级AI芯片天花板

  • **制程**:5nm车规工艺,AEC-Q100 Grade2认证
  • **算力**:560 TOPS@INT8,功耗仅85W
  • **杀手锏**:BPU纳什架构,支持Transformer原生计算
  • **客户**:比亚迪、理想、蔚来下一代域控方案

性能排行榜如何炼成?关键指标拆解

TOP3核心指标对比

品牌FP16算力内存带宽能效比(TOPS/W)
昇腾910B256 TFLOPS1.2TB/s3.2
思元590128 TFLOPS1.6TB/s2.8
征程6560 TOPS(INT8)204GB/s6.6

用户最关心的三个问题

Q1:国产芯片能否跑Stable Diffusion?

实测结果:在沐曦C500上运行Stable Diffusion 1.5,**生成512×512图像耗时2.3秒**,比RTX 4090慢18%,但成本降低60%。关键优化点:使用INT8量化+自研MoE插件。


Q2:如何迁移现有CUDA代码?

分三步走:
1. **算子映射**:用寒武纪CNML库替换cuDNN
2. **内存管理**:将cudaMalloc改为xpu_malloc
3. **流控制**:把cudaStream_t替换为BANGStream


Q3:采购成本真的更低吗?

以千卡集群为例:
- **NVIDIA方案**:A100×1000=2.5亿元
- **华为方案**:昇腾910B×1000=1.8亿元
- **隐性成本**:华为提供3年免费维保,实际节省15%运维费


2024年选购指南:按场景选芯片

云端训练首选

**华为昇腾910B**:兼容MindSpore 2.3,支持动态图编译优化,适合万亿参数大模型。

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边缘推理首选

**爱芯元智AX630C**:8核A55+3.2TOPS NPU,零售场景商品识别延迟<50ms。

车载计算首选

**地平线征程6**:支持BEV+Transformer端到端部署,单芯片可替代双Orin-X。


未来三年技术路线预测

1. **制程突破**:2025年将出现3nm车规级AI芯片
2. **存算一体**:壁仞科技2024Q4流片首款存算一体芯片,能效比提升10倍
3. **Chiplet普及**:2026年90%国产AI芯片采用Chiplet设计,降低30%流片成本

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