光粒科技到底在找什么样的产品经理?
在官网与BOSS直聘的JD里,光粒科技反复出现三个关键词:AR光学、B端场景、数据闭环。这意味着他们需要的不是传统互联网产品经理,而是能把硬件+软件+行业Know-how串起来的“跨界翻译官”。

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岗位核心职责拆解:不只是写PRD
1. 从0到1定义AR眼镜的“杀手级”功能
- 需求挖掘:深入工业巡检、远程协作、医疗辅助三大场景,每月至少跑5家客户现场,用影子跟班法记录一线工人真实痛点。
- 技术边界判断:与光学、算法、结构工程师同坐一张桌子,把“想要”翻译成“可做”,例如把“手势识别”降级为“头动+按键”以降低功耗。
2. 搭建数据驱动的迭代闭环
- 埋点体系:在Unity3D渲染层植入事件追踪,监控用户注视时长、误触率、SLAM丢失率。
- A/B实验:针对远程指导场景,对比“箭头指引”与“3D标注”两种交互方案,两周内回收200+有效样本。
必备能力清单:哪些经历能帮你脱颖而出?
| 能力维度 | 光粒科技期望 | 可迁移案例写法 |
|---|---|---|
| 硬件产品经验 | 主导过头戴式设备量产 | “曾负责某品牌VR头显从EVT到PVT的全程,良率从72%提升到94%” |
| B端解决方案 | 交付过年营收千万级项目 | “为某汽车厂打造AR培训系统,覆盖2000名 *** ,客户复购3次” |
| 数据敏感度 | 能用SQL跑数 | “独立编写留存率预测模型,误差<5%” |
面试流程与高频问题:如何提前埋好“钩子”?
一面:业务面(直属leader)
必考题:“如果客户坚持要户外强光下可用,但现有OLED亮度只有1000nit,你怎么做?”
回答框架:
- 定义场景:区分“正午巡检”与“阴天维修”两种光照等级;
- 技术拆解:提出双光路叠加或局部高亮区域渲染两种方案;
- 成本博弈:给出BOM增加$15的测算,用ROI说服客户。
二面:交叉面(光学+算法负责人)
陷阱题:“为什么不用Inside-Out而坚持Outside-In?”
破局点:先肯定Inside-Out的便利性,再抛出工业场景对毫米级精度的刚需,最后补一句“我们预留了融合定位的扩展接口”。
三面:CEO面
终极拷问:“五年后AR眼镜会不会被手机干掉?”
高分答案:从信息呈现维度升级切入,对比2D屏幕与3D空间的交互效率差异,引用苹果Vision Pro的“空间计算”概念,结尾落在光粒的轻量级工业AR差异化定位。
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模板示例:

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【项目名称】AR远程运维系统 【项目周期】2022.03-2023.01 【硬件环境】高通XR2+自研光波导 【核心指标】 - 故障定位时间缩短47% - 客户现场出差成本降低120万/年 - 量产阶段解决3项EMC认证问题
0经验转行者的突围策略
1. 用“虚拟项目”补齐短板
在GitHub上传一份《工业AR头显需求文档》,包含:
- 用户旅程地图(从设备开机到工单完成)
- 系统架构图(端-云-边缘计算)
- 竞品对比表(HoloLens 2 vs RealWear)
2. 考取一张“硬通货”证书
推荐顺序:
- AWS Certified Solutions Architect(证明懂边缘部署)
- PMP(展示复杂项目管理能力)
谈薪技巧:如何要到行业top分位?
光粒科技薪酬结构:月薪*15薪+期权,对标科创板未上市公司。
议价话术:
“上一份B端AR项目让我积累了从需求到量产的全链路经验,尤其在降低光机功耗上帮客户节省了18%的运营成本。参考同行类似岗位,期望base在45-50k区间,更看重期权对应的长期收益。”
入职90天行动路线图
| 时间节点 | 关键动作 | 交付物 |
|---|---|---|
| Day 1-30 | 跑完10家标杆客户 | 《场景优先级报告》 |
| Day 31-60 | 主导一次灰度测试 | 《数据看板V1.0》 |
| Day 61-90 | 推动首个功能进入迭代 | 《PRD+技术评审纪要》 |
常见拒信原因与自救方案
- “缺乏硬件经验”→补交一份《可量产性分析报告》,列出DFM检查清单。
- “场景理解不深”→录制一段5分钟用户访谈视频,展示一线工人如何操作AR眼镜。
- “技术沟通断层”→在GitHub上传与工程师协作的Issue记录,证明能翻译需求。

(图片来源 *** ,侵删)
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